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AI 識別病害,果樹全生命周期管理|大疆機場 2 進果園
2024-07-18 17:06:34 來源:深圳市鵬錦科技有限公司AI 識別病害,果樹全生命周期管理|大疆機場 2 進果園
炎炎夏日,正是荔枝上市的季節。作為荔枝的原產地之一,海南荔枝產業近年來發展迅速,每年產值達數億元。高價值的碩果背后,有著大疆機場 2 的守護。
大疆機場 2 在果園中發揮了哪些作用?如何通過無人機采集的數據分析果樹狀態?接下來,帶你走進海南澄邁荔枝園,揭曉機場 2 在果園中的應用。
傳統人工管理果樹
投入產出比低
近年來,海南省農業農村廳提出建設“智慧果園”,推動荔枝生產管理實現數字化、智能化、機械化和信息化,提升荔枝生產管理的科學化和標準化水平。
海南省澄邁縣某荔枝園區域廣闊,總面積達 1000 畝,荔枝果樹數量龐大,日常植保難度大。采用傳統人工的方式,每人每天巡查 10 畝,巡查整個果園需要 10-20 名長工,人力成本高昂、效率較低且無法覆蓋整個園區。
該果園面積達千畝
為了更好地利用高科技,幫助園區實現智慧管理,荔枝園區通過廣州海格亞華防務科技有限公司,引入大疆機場 2 無人值守解決方案。
精細化管理荔枝園
AI 自動識別果樹病害
首先,工作人員利用 DJI Mavic 3E 采集整個園區的二三維數據,并通過司空 2 云端重建功能處理數據,獲取果園數字底圖,幫助農場主確定果樹*佳種植地點和開展果園日常管理。
利用 DJI Mavic 3E 獲取園區二維正射影像
同時,在數字底圖的基礎上,工作人員為大疆機場 2 規劃 12 條日常作業航線。無人機每天自動起飛,執行 6 條航線任務,2 天即可完成一次全面巡檢,有效覆蓋整個園區。
大疆機場 2 巡查荔枝園航線圖
大疆機場 2 配備 Matrice 3D 無人機。無人機根據航線自動巡飛作業,變焦拍攝果樹近景高清照片,照片及時回傳至云端。
無人機執行航線任務
數據回傳后,工作人員利用大疆司空 2 云云對接功能,將司空 2 與智慧果園管理平臺打通。無人機采集的照片作為作物表型信息,直接應用于在果園日常管理。
果園管理平臺
利用果園管理平臺的 AI 智能算法,工作人員能夠快速掌握荔枝果樹的生長態勢與病蟲風險。一旦發現果樹嫩葉出現高危性狀或啃食、卷曲、斑變等病蟲痕跡,可立即采取相應的防治措施,避免病蟲害對荔枝樹的進一步侵害。
AI 識別果樹病蟲害
荔枝園蟲害分布情況
在澄邁荔枝園,工作人員利用大疆機場 2 和果園管理平臺,實現了果樹全生命周期的精細化管理。荔枝園自今年 5 月部署大疆機場 2 以來,無人機共作業 186 架次,飛行時長超 50 小時,采集照片超 3.5 萬張。照片經管理平臺分析,識別出果園有果數量 10%,預計產量 12000 斤。
大疆機場 2 值守智慧果園,每一份荔枝的鮮甜背后都有無人機的保障。除了澄邁荔枝園,海南鳳梨基地也有大疆機場 2 的身影。
機場 2 巡查鳳梨基地
及時發現安全隱患
瓊中某鳳梨基地種植了 1000 余畝 300 萬株鳳梨,總產值可達 1200 萬。基地面積大且為開放性園區,監控盲區多,這一切都給基地的日常管理帶來了不小的挑戰。
該鳳梨基地為開放性園區
為此,鳳梨基地通過深圳市天空領域實業發展有限公司引入大疆機場 2,24 小時全天候值守園區。工作人員定期使用機場 2 獲取基地的二維正射影像,并通過對比高清正射影像的前后變化,確認是否存在牲畜破壞等異常區域。
園區二維正射影像
動物踩踏痕跡
針對整個園區的日常巡查,無人機每天飛行 4 次,包括白天和夜晚各 2 次。對于重點區域,工作人員還規劃了不定時航線,通過無人機的多次飛行,排除不法分子規律性作案的可能。
無人機巡查航線
在夜間巡查中,工作人員利用熱成像相機,快速識別是否有牲畜踩踏及可疑人員闖入,并通過喊話器和照明燈裝置進行驅趕,從而有效地提升基地的安全監控水平,降低非法侵入的風險。
熱成像相機巡查基地,發現可疑人員
對于鳳梨基地,火災是破壞性*大的災害。無人機高空巡查,可快速發現火情,讓工作人員及時做出應急響應,為鳳梨園區保駕護航。
天氣炎熱,枯樹傾倒,存在火災隱患
無論是荔枝園或是鳳梨園區,都通過大疆機場 2 實現了果園的智慧管理。在果園,工作人員利用大疆機場 2 自動作業,采集果樹數據,開展安全巡查,再結合軟件端進行大數據識別和分析,促進產業轉型升級,用科技守護每一份鮮甜的果實。
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